可以说是万众期待，Deepseek发布了新模型DeepSeek V4。
这个模型一发布，全网火爆，大家全部在测试它到底有什么样的改进。当然Deepseek自己也有点谦虚，称自己落后于GPT-5.4 and Gemini-3.1-Pro，差距大概在三到六个月。
不过，Deepseek最强的地方，在于成本的下降，100万token上下文场景下，V4-Pro的单token推理FLOPs只有V3.2的27%，KVcache只有V3.2的10%。
当然，这些是核心，但不是很多人关注的重点。
很多人关注的重点是，从V4开始，Deepseek真正脱离英伟达GPU，底层代码全面迁移至华为CANN框架，在昇腾950PR芯片上运行。
可以说，Deepseek实现了从软件到硬件的全面与英伟达脱钩，建立了全链路国产化自主可控的AI生态。
更何况Deepseek还在线催卡，说等过段时间华为的卡到货了，模型的价格还会给大家直接打下来。
我想，这次的DeepSeek，算是直接命中了英伟达的命门吧。
我们知道，英伟达一直是AI领域的垄断者，拿下了全球90%左右的份额，在中国市场最高峰时也高达95%。
同时英伟达还有CUDA生态，过去几乎所有的大模型都是基于英伟达的硬件，以及英伟达的CUDA生态训练的，就算很多不是英伟达的硬件，也是去想办法兼容CUDA生态。
这意味着软件、硬件都掌握在英伟达的手中，它才是王者。
但如今Deepseek这么一搞，情况就不一样了。
大家发现原来不需要英伟达，不需要CUDA的AI大模型，也可以这么强，关键是还这么省资源，成本如此之低，那接下来大家怎么选？
我想至少在中国市场，大家的选择就会很明显，那就是选择华为、寒武纪等国产AI芯片，而不是英伟达的芯片了。
黄仁勋一直担心的是什么，其实就是担心中国搞出了自己的AI生态，与英伟达脱钩。
黄仁勋认为，中国的AI人才最多，全球一半以上的AI人才在中国，同时中国又有着电力资源优势，绝不能让中国自己搞自己的AI生态，必须要让中国基于美国的AI生态去研究AI，这样美国AI才能持续的保持领先。那么未来中国的AI就离不开美国的AI，就像离不开WINTEL生态一样，未来的替代成本非常高。
如今中国搞出了自己的AI生态，那么美国未来就竞争不过中国的AI，中国AI只有一个芯片短板，一旦美国逼着我们补上这个短板，那么就再也没有短板，全面领先于美国了。
现在，Deepseek V4在线催华为的卡，只要华为的卡上来，想必英伟达在中国的处境将会极为艰难了，接下来的市场会崩盘了。
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